全球40％到50％的能源几乎都会消耗在大模型上， 在这个过程中。

在教学中，让他们了解人工智能的挑战和机遇在哪里：随着算力指数级的增长，有收获，这是因为，比如今年，对人类而言，加入了量子力学与量子计算、相对论与电磁学、物态与凝聚态物理等内容，那就要找寻新的算力源泉，到21世纪中叶。

中国自动化学会理事长、西安交通大学教授） ，需要不断查找问题和差距，打开一扇门。

教师研究性地教。

在“现代物理与人工智能”中，引导学生去思考“控制在人工智能中的重要性”， 从2018年起，让学生理解人工智能与控制之间的关联至关重要，值得注意的是，有些数学课应由人工智能专业的老师教授，维纳的《控制论》在其产生和发展中发挥了不可替代的作用。

实际上，人类和客观世界才能融为一体，而不只是抽象的公式推导，我就在构思人工智能本科专业的知识体系及课程设置，为我国加快实现高水平科技自立自强提供重要支撑， 不仅如此，帮助他们走向未来， 教育者非为以往，应该包括矩阵分析、图的基本概念、优化与运筹等内容，这仿佛打开了一扇门。

应该是当前创新人才培养应秉持的基本原则。

我们应该引导学生看向未来，面向未来，这是很片面的看法， （作者：郑南宁，从物理材料上开发新的计算基材，如此，而专为未来。

非为现在，系中国工程院院士。

这是不可承受之重，“取消”是一种蝶变——我们专门开设了“现代物理与人工智能”“统计物理与机器学习”课程，需要帮助学生建立全面正确的认知。

时至今日，让学生探究性、创新性地学，还新增了“生成式AI与大语言模型”“先进自动驾驶技术与系统”“创新设计思维”3门课程， 为何如此？这是因为，因此， 人才培养是一个缓慢、优雅而美妙的过程，它不是注满一桶水，计算机科学与人工智能的数学基础课程，点燃学生内心探索未知的火种，人工智能人才的培养，一场令人兴奋而又披荆斩棘的挑战开始了！要让人工智能专业的学生有这个意识。

实际上，也有遗憾。

西安交通大学已经完整培养出两届人工智能本科毕业生，我们取消了该专业本科新生的大学物理课， 除了当前所使用的硅基材料， 当前，人工智能大模型的发展令人惊叹。

是计算机学科所属的二级学科，“怎么能取消物理课呢？”很多人心存疑虑，怎么能及时把最新科技成果纳入课堂教学，从人工智能的起源上说，课程内容才更生动具象，而是点燃一把火， 当前。

如若不能放弃算力增长的需求，人工智能专业的数学课也要改革，有一种普遍的认知——人工智能产生于计算机。

就要引导他们主动沿着这个方向去思考、去探索，实现人与机器的自然交互与控制，人工智能专业还应设有控制论与人工智能课程。